ExaWizards Inc. (4259) Q1 2027 Earnings Call Transcript

これより株式会社エクサウィザーズ 2027年3月期第一四半期決算説明会を開始いたします 本日の登壇者をご紹介します 代表取締役社長CEOの春田です 私は司会を務めます 広報IRグループの邦田です よろしくお願いいたします それでは本日のスケジュールをご案内します まず 決算説明資料に沿って AIが決算の内容をご説明します その後 改めてはるたより 第一四半期決算と今後についてお話しし 質疑を問えと移らせていただきます なお ご質問については 説明の途中でも 給営機能にてお受けいたします また本日投影するスライド以外の決算関連資料も 当社ウェブサイトのIRページにて公開していますので 必要に応じてご利用ください 今回の説明会については録画をしており 後日当社IRホームページにて掲載させていただく予定ですので あらかじめご了承ください それではAIによる説明をご覧ください

本日はお忙しい中株式会社エクサウィザーズの2027年3月期第一四半期決算説明会にご参加いただき誠にありがとうございます これより当第一四半期の業績概要と各セグメントの状況をAIにて解説いたします そして今後のビジネスアップデートについては代表取締役社長CEOの春田よりご説明申し上げます ご視聴ありがとうございました こちらが本日のアジェンダです 4つ目の2027年3月期通期業績見通し以降はこれまでの資料の再掲となりますので本日の説明では割愛させていただきます それでは早速決算サマリーからご説明いたします 当第一四半期の連結売上高は34億4800万円、前年同期費41. 0%増、営業利益は2億円、39. 0%増となり、いずれも第一四半期としては過去最高の着地となりました。 両事業が成長を牽引し、AIプロダクト事業は売上高15億8500万円で前年同期費50. 6%増、AIソリューションサービス事業は19億900万円で31. 1%増と力強く成長いたしました。 数字以外のトピックスとしても、MS&ADグループとの合弁会社、MS&ADAXの設立や、戦略子会社として3月に発表し、4月より事業を開始したエクサフロンティアエッジ、福岡を拠点にAIエージェントの社会実装を担うエクサフォワード九州、 未来に先駆けたAI技術開発を担うエクサインタラクションデザインラボを立ち上げ 事業拡大に向けた取り組みも着実に進展した市販機となりました 続きまして2027年3月期第1市販機の業績外境です 繰り返しになりますが、当第一四半期の売上高は34億4800万円、営業利益につきましても2億円と、売上高、営業利益ともに第一四半期としては過去最高を更新しており、大変好調なスタートを切ることができています。 この好調なスタートの背景について補足させていただきます。 例年年度末の大型案件が集中する第4四半期から新年度の第1四半期にかけては季節性により減収となる傾向がございました しかし今期第1四半期では第4四半期からの減少率が-5. 3%にとどまり過去のトレンドと比較して大幅に縮小しております これは AI プロダクトセグメントの成長に加え AI ソリューションサービス事業における長期契約の増加により 売上高のベースラインが着実に上昇していることを示しています 第一市販機単体としても過去最高の売上高を記録し非常に順調な滑り出しとなりました トップラインが伸びた一方で将来の成長に向けた戦略的投資もしっかりと行い この第一四半期に総額2. 8億円を投じました これは事業基盤の強化と中長期的な企業価値向上を目的としたものです 具体的には全社セキュリティの強化や生産性向上を目指した AIコーディングエージェントの導入を進めました ご視聴ありがとうございました また、LLMコスト最適化の研究開発にも重点的に取り組んでおります。 さらに、人件費の部分では、新卒・中途採用の強化や、人的資本投資の一環として、商用制度を導入いたしました。 最後に、コーポレートアクションとしての子会社設立準備や、プライム市場への移行準備費用も計上いたしました。 これらの戦略的投資は短期的な費用増につながる一方で、持続的な成長のための強固な基盤を構築するものです。 全体のまとめとして、第一四半期連結累計損益計算書とEBITDAについてご説明します。 売上高は先にも述べた通りですが売上総利益は18. 7%増の19億8400万円 営業利益は2億円となり顕著な推移を示しております さらに経常利益から当期準利益に至るまで全ての段階利益で黒字を確保いたしました また、EBITDAは3億2900万円となり、前年同期から9400万円増加し、安定したキャッシュを作り出す力が向上しているといえます。 以上が全体の業績についてのご説明でした。 続きまして、セグメント別の業績外境についてご説明いたします。 ai プロダクト事業は売上高15億8500万円と前年同期比50. 6%増と1. 5倍超の高い成長を達成いたしました 一方で広告宣伝費やセールステック領域の開発費が増加したことにより利益率は一時的に低下しておりますが第2四半期以降の改善を見込んでおります AIソリューションサービス事業は、売上高19億900万円、前年同期費31. 1%増と顕著に成長いたしました。 AI開発需要の増加に伴い、業務委託費が増加したことで、売上総利益率は一時的に悪化しましたが、今後の採用活動を通じて改善すると見込んでおります。 セグメント別に見ていきましょう。 AIプロダクト事業の当市販機の売上高は15億8500万円 前年同期費50. 6%増と大幅な増収を達成いたしました 特に7月よりエクサベース生成AIから名称を変更した エクサベースAIが前年に引き続き好調に推移し この成長を牽引しています 営業利益は5億1800万円で前年同期費9. 1%の増益となりました 一方で広告宣伝費の積極的な投下やセールステック領域における人員増強といった先行投資の影響により 全市販機費では微減しています 次にAIプロダクト事業のプロダクト種類別売上実績推移についてご覧ください 投資半期は、生成AIプロダクト群が前年同期比63. 0%増の10億5300万円となり、事業全体の成長を力強く牽引いたしました。 また、セールステック領域は、金融機関を中心とした導入拡大と、特定顧客に向けた一時的な開発受託費が計上されたため、前年同期費274. 2%増と大きく伸長いたしました。 ヘルスケア領域においても、在宅型AI診断支援アプリの臨床開発を開始するなど、着実な進捗を見せております。 HRテック領域は、前年同期と比較するとマイナスですが、着実に回復傾向にはあり、詳しくは後ほどご説明します。 これらの結果、AIプロダクト合計で前年同期比50. 6%の増収を達成いたしました。 続きまして、AIプロダクト事業におけるエクサベースAI関連の主要KPIについてご説明します。 エクサベースAIの導入者数は大幅に増加し、前年同期比78. 9%増となる1626社に達しました。 これは代理店経由での展開加速に加え、観光庁や自治体への導入が順調に進んだ結果です。 特に都道府県庁においては60%に近いシェアを獲得しており、着実に浸透しています。 この導入者数増加を背景に、生成AIプロダクト群全体の売上高は10億5300万円となり、前年同期比で63. 0%増という高い成長を維持しています。 エクサベースAIは、エクサウィザーズグループ全体の成長を牽引する重要なドライバーとなっています。 続きまして、HRテック領域のAX人材育成についてご説明します。 当社のAX人材育成サービスは、図る、育てる、生かすという3つのステップで、継続的な人材育成と組織変革を支援いたします。 HR系サービスの売上高は、全第三市販機を底として回復基調にあり、当第一市販機は2億7千万円となりました。 累計ユーザー数や導入者数も順調に拡大を続けていることに加え 生成AI活用テストやハンズオン研修といった新サービスが好評をいただいており 次の市販機においては過去最高の売上高になることを見込んでいます 今後も案件組成を一層進め成長をさらに加速させてまいります 次にAIソリューションサービス事業の市販機業績推移についてご説明します 当第一四半期の売上高は19億900万円となり前年同期比で31. 1%と力強く成長しました 営業利益は4億5000万円を達成し前年同期比44. 6%の大幅な増益となっています これにより当事業は第一四半期として過去最高の業績を記録いたしました これは前年度下期からの大型案件蘇生が順調に進捗した結果であると認識しております AI開発需要の増加に伴い業務委託費は増加傾向にありますが 今後は採用強化や業務提携を通じて収益性のさらなる改善を見込んでおります 続きましてAIソリューションサービス事業における主要KPIについてご説明いたします ご視聴ありがとうございました 当社では長期継続顧客との関係構築に注力しており、その結果、長期継続顧客による売上高シェアは65%を占めるまでに成長いたしました。 顧客との関係が深まるほど、案件単価も着実に上昇しており、特に5期以上継続していただいている顧客の平均案件単価は、4期連続の顧客と比較して2. 4倍に拡大しております。 このことは顧客との関係進化が事業の安定性と収益性向上につながることを示唆しております トップラインの成長とともに利益率の向上についても2つのドライバーに注力して継続しております 一つ目は外部パートナーへの依存度を低減し安定的な体制を構築するためのリソース確保です 採用強化に加え業務提携やM&Aを推進し迅速な戦力化を図ってまいります この一環としてテクノプロとのAX人材育成に関わる業務提携に向けた基本合意を締結しました 2つ目は、営業からデリバリーに至る全工程でAIを徹底活用し、業務工数の削減と付加価値創出時間の年筆を進めることで、収益性の向上を目指してまいります。 これらの取り組みを通じて、さらなる成長を追求し、より良い社会の実現に貢献してまいります。 以上で、AIによる業績外境の説明と各セグメントについてのご説明を終了いたします。 最後までご清聴いただき誠にありがとうございました 引き続きエクサウィザーズグループのビジネス戦略やその進捗などのビジネスアップデートを代表取締役社長 CEO のはるたよりご説明いたします どうぞそのままお待ちください

はい 改めまして エクサビザル代表取締役の遥田です 本日はご出席いただきまして 誠にありがとうございます 今 AI の方からご説明が 説明の方があったんですけれども これからのうちですね 私の方から足元のビジネス状況等について ご説明したいと思います よろしくお願いします まず いつも通りというかですね 環境の方からということですが こちらの方 生成AI取り巻く事業環境といたしましては AIエージェント中心に一層高まっているという認識というか 日々感じているところであります お客様のお問い合わせも幸いなことに多数いただいておりまして どちらかというとそれをどのようにして お客様に満足できるような形で対応できるのかということを 日々リソース配分等と中心に 悩みながらやっているところでありまして こちらの数値が示す通り 今後も一層膨らんでいくことは まず間違いないなという方向の感じでございまして 本当に環境としては 我々のビジネス環境としては 極めて良好だなというふうに思っています そうした環境の下 当社がどんな未来を描いているのかについて言うと こちらにちょっと簡単にまとめさせていただきました 今後AIの利活用からですね さらに進んでAIエージェントが中心になっていくだろうな というふうなことを想定しておりまして そうするとその未来においてはですね 今の業務自体の変革が行われるわけですけれども 単なる変革というよりですね それをさらに一層進めていこうとするならば 変革するための土台となるような 安心安全なガバナンス設計ができてないとダメだし 加えて昨今言われているより AI導入によるコストということも視野に入れながらですね AI導入に伴うユニットエコノミクスというのが成立しないとダメだし この3つがうまく掛け合わされて進んでいるところ そういった企業さんがですね 優位性を担保していくのではないかなというふうに思っているところであります それぞれですね 業務を進めようとすると いろんな壁があったりですね いろんな課題が出てまいります そうしたものを一つ一つ紐解きながら 進めないといけないということが実態でありまして そういうことをやっていく過程の中で こういったものがうまく動くっていうのが 今後の未来かなというふうに思ってますが 結果的に人がやることっていうのはですね こういったAIと対話したりですね AI技師に問いを立てたりとかですね こうしたことをちゃんとマネジメントしていく 責任を取るっていうところが 人がやるべきことになってくるんだろうな というふうに思っていますので まだ現時点でいくと そこまでいくということについていくと もろもろ丁寧にですね 紐解かないといけないことが 多数あるのかなというふうには思っていますが そういった課題感を感じていただいているからこそ 我々に対する問い合わせなんかも 増えているのかなというふうに思っております そういった前提のもと 当社としてですね どういうことを進めているかというと 左にあるようにですね 当社のサービスラインナップが 確実に増えております 当初からやっております グルグルモデルを推進するということと Exaverse Studioを中心に いろんな展開をしているわけですけれども 結果的にいろんなAIソリューションサービスが 増えていくということと もう一つは汎用的なAIのプロダクトが どんどん進んでいくという形になっております 加えまして足元 先ほどの説明にもありましたけれどもですね AIを現場実装するための支援会社として 九州の本にエクサフォワード九州を立ち上げ あるいは今後の開発の在り方として 人がやるのではなくて AIを前提とした開発手法を広めるという形の中で AIネイティブSIとしての会社としての エクサフロンティア1という会社を立ち上げて進み出して これちょっとまた後ほど説明したいと思います 加えまして先日発表させていただいたセキュリティ領域においても エクサセキュリティという会社を立ち上げ 改めて今後のLMの研究等を進めるための デザインラボという会社もまた立ち上げてということで まさにですね 先般もご説明したとおり 特定子会社というものをですね 立ち上げてですね そこに対してそういうことを推進できる人間 あるいはそれをしたい人間たちをどんどん投入してですね 一気にスピードアップして進めようと それをうまく連携させていくのが 当社ならではの強みだというふうに感じておりますので 今 種まきの段階ではあるんですけれども 一生懸命その種をですね 芽を出させて それを育てていくっていうのが この2級 3級 4級にかけてやっていくことかなというふうに思っております 我々自身はAIを作るということではなくてですね やっぱりAIを現場に実装していくこと それが本当に大事で それ自体に価値があるというふうに思ってますので お客様と一緒にそういうことをですね できるような形で企業の変革を進めていきたいというふうに思っております そこで先ほども説明あったんですけど 若干私の方からも一級の進捗ということで 先ほどちょっと触れたエクサフロンティアエッジの 足元の動きについてお話ししたいなというふうに思っています こちら左の方にですね リビングスペック生成サービスがありますけれども これどういうことかというとですね お客様といろいろお話をしている中で これは本当に顕在化してきているニーズだなというふうに 思っているのがこちらに書いてある 課題感と呼ばれているものです 皆さん今まで作られてきたシステム 継ぎはぎであったりですね あるいはその大規模に何回か開発をしながら あるいはそこに個別の開発要件に伴って 新たな開発をしていくみたいな形で 運用されているかと思うんですけれども その結果として現状のシステムにおいてですね 今を表す仕様書がないとかですね あるいはその実態と隔離したようなですね 乖離したような運用が行われていたりということが 結構散見されると 実際に移動があったりということもありますので 結果的に当初の開発経緯であったりとかですね それを作ってくる 動かしてきた知見の引き継ぎなんかもなくて 結果的に保守コストであったり セキュリティ対応のほかが すごく膨らんでいるという声が多数ございました そうした中で AIもいいんだけどみたいな話を いただくことが多いんですけど いやいやそうではなくて AIを使ってそれをちょっと整えていきましょうよ というのが現状こちらに書いてある リビングスペック生成サービスというものであります これ何かというとですね 既存のシステム自体のそのコード自体を AIが分析して 結果的にその実態に即した使用書を 改めて作り直すみたいな形になっております AIがソースコードを解析し 使用書を逆生成してですね 逆生成した使用書を改めて 周りの情報等で保管していくような形で 今の実態をきちんと表すみたいな形になっています こういったことは概念としてはあったんですけど 具体的な案件としてやりだすと 結構それが分かりやすくなってきました 橋本関西電力グループ様の モアクトさんと一緒に 今プロジェクトを実施しているところであります ソースコードの方からですね 使用書を高速で復元しながら 今進めているところですけれども 復元した使用書に基づいて 前債にやったこととして テスト環境を短期で立ち上げたりとかですね 仕様書の継続更新を行っているのももちろんですし 改めて開発プロセス全体の再設計をしていけるのではないかな ということでこれを動かしているところであります そうすると今まで3ヶ月ぐらいかかっていた 企画から開発運用ということを考えたときに これが3週間ぐらいでできるのではないかなというような 目算を今立ててですね 今後期待される効果として下にある通りですね 大幅な開発時間を縮めてですね いろんなものをできるだけ早く投入して お客様の動きを見たいみたいな形のニーズに お応えできるような開発スタイルになってきているかな というふうに思っているところであります これをですね さらに今後大規模な開発等々にでもですね 展開できるような形にしたいというふうに思っておりまして 現状そういったノウハウとかを蓄積しているというところでございます 我々こういったことも含めてですね 今まで当社とグループの戦略方針としても 示してはおりますけれども 私も改めてどんな状況かと申し上げますと 先般も申し上げているような 3P戦略という形で展開しております 先ほども申し上げた通り AIを現場に実装していくということが 非常に大事でありますので それをやろうとすると 細やかに対応していかないとならないと そのところを我々は人とプラットフォームと プロダクトその掛け合わせで進めていこうと思っております さらに当社だけではなくですね パートナーさんとも一緒に我々ができないところを 足りない部分を担っていただくという形の中で 進めておりますけれども その仲間を増やすとともにですね やろうとしている方向感をさらに具体化しているというのが 足元でございます で その中でですね 本日の決算発表ではありましたけど 特にソリューション事業におきまして 人の部分が非常に我々にとっての ボトルネックであり 非常に大事な領域でございます 足元ですね 特にその人が足りなくなって 案件満たせないとかですね 十分な対応できなくて お客様に対する満足度を上げることができない みたいな例もある中で やっぱりそれをしっかりやっていけばですね さらにいいものができるのではないかなということが ちゃんと見えてきているのも確かであります その中でやっぱり安定的にどうやって人を確保し続けるのか ということが大きな問題である中で もちろん採用を進めるということは 基本点としてずっとやってまいりますけれども さらにということで今回このテクノプロ様との 戦略的提携については すごく重要な意味があるなというふうに感じているところであります これ本日発表させていただきましたけれども 今後のですね AIによる業務改革を行っていくための AX人材ということで 足元そういったプログラムを お客様にも提案しているのは やっておるんですけれども 今回の場合は 我々のAXの人材育成プログラムを さらに進化させてですね 将来的にそのテクノクロ様の 約3万人のエンジニアを AX人材として育成するとともにですね 共同でお客様 お客企業のAI実装を 加速していこうというふうに考えているところであります これですね 具体的にどういうことを 両者でやっていこうかということを言うと 右側の方にあるんですけれども 大きく2つになっています 1つはAX人材育成プログラムということで まさに我々の方からプログラムを提供させていただいて 実際にそこで育成を行うと その結果として2番目として その中で我々の方で就業者の中から評価をさせていただいてですね その評価の中が高い人を中心にですね どんどんどんどんいろんな案件にアサインしていくという形で 両者でお客様のAXを推進しようということを 考えているところであります これですね 元々当社サイドとしては 先ほどから申し上げている通り 人材を確保しなければならないと 本当に人材不足になっているよね というところが課題として 実際に見えているところであります 一方でテクノプロ様は こういったエンジニアが多数抱えているんだけれども そのエンジニアをいち早くAIができるように 彼らはAIの武装化という形で呼んでおられましたけれども AI武装化をしないといけないという 彼ら自身がニーズがあると そうすると我々の足りない部分と 彼らが目指している部分と そこに我々自身が持っているサービスなんかを 掛け合わせていくと 結構いろんなことができるのではないかなということで 今回の話が始まったところであります 結果的に我々の方はですね 我々サイドのビジネスだけで言うとですね 今回テクノプロ様のエンジニアの AI実装化という観点からすると AXの人材育成プログラムというビジネス自体を 拡大させていただくことができると これが直近でいくとまず見えるところではありますけれども より深いところでいくと この結果として人材確保につながって 結果的に今のソリューションビジネスの拡大に 大きく寄与してくれるのではないかなということを 私自身は期待しているところであります やはり安定的に人材を確保し続けることが非常に大事でありまして やはりその専門知識であったりとかですね もっと言うと現場でどういうことが求められるのか 現場で必要な要素っていうのを どんどんどんどん現場の人たちに埋め込まないとですね なかなかお客様のところに行っても 満足できる仕事ができない形になりますので そういったものを事前に我々いろんな案件やらさせていただいてますので そこでの知見であったり経験なんかをですね このテクノプロ様のエンジニアムをお伝えすることによって いち早くエンジニアをAIを創価して お客様のところに届けたいというふうに思っているところであります これちょうどプログラムが今ちょうど8月ではありますけれども 細かいところを今詰めていってですね 3級ぐらいから動き始めると4級に実装していって 来期に展開できるような形になると良いなというふうに思っていますので これしっかり形にしてまいりたいなというふうに思っているところであります 当社こうした他社様との関係において しっかり提携しながら進めていこうということも やっておりますけれども 先般来発表させていただいている通りですね 資本業務提携先ともいろんな形で進捗がございます 足元でいくとMS&ADグループさんとの 一緒にジョイントメンチャーが始まったりとかですね 3月に発表させていただいた 三井住友フィナンシャルグループの間ではですね 具体的な案件が多数走り始めておりまして 以前からのお付き合いいただいております 入れ道さんであるとか 隅友生命様であるとか あるいはNTTドコモさんとの ドコモビジネスさんとの間でも いろんな案件が複数走っておりまして こういった形の中で お客様に対するデリバリーリソースを 確保すると同時にですね お客様自身の課題を解決していく中で 次の展開 プロダクトかサービス化 みたいな形のものをできるように 進めてまいりたいなというふうに 思っているところであります 改めて我々のポジショニングとしては ある通りですね 前提として我々がやろうとしているのが お客様の現場でのAIの実装化ということでございます それをしていこうとすると やはり技術に対する理解もしないといけないと 同時にやはり業務に対する深い理解がないと なかなか進められないというところでございます この辺りずっと我々取り組んできたところではございますけれども 足元この領域をどう進めるのかという形の中で いろんなお客様ともお話をしている中でですね 今はテックジャイアントと言われているような そういう大きな会社様との関係の中でも いろんな取り組みができないかという形の中で いろんな話し合いをさせていただいているところでございますし いわゆる大手サイヤーさんであるとか 特化型のサース企業様との間でも いろんな話し合いをさせていただいているところでございまして 我々だけでできないところ 先方の同じようなところですけど ちょっと領域の違う事業会社様との間もですね いろんな形で連携できることで 一気にお客様に対するサービスレベルがですね 上げれるのではないかなというふうに思っておりますので この辺りいろんな方々と手を取りながらやれるところについては しっかり進めてまいりたいなというふうに思っております 我々がずっと申し上げている通り 今取り組んでいる領域というのはですね 本当にポテンシャルが大きなところでございます もともとすでにマーケットとして確立されているような BPOの市場であったり SIRの資料であったり アーチョンでいくとAIのシステムであったり 保守なんかもございますと こういった領域のところで 新しいサービス提供しようということで 今我々やっているところでありますので 非常に先ほどちょっと申し上げた通りですね AIを実装していくエージェントが使われる みたいな状況になろうとすると まだまだ足元でいくと その入り口にしかないなというふうに思っておりますので やはりその入り口からですね 本丸にどんどん入っていくというところを 我々しっかりやっていながら お客様に価値提供ができればですね しっかり売上という点ではついてくるのかな というふうに思っているところであります 足元業績については ちょっと先ほどもありましたけれども 今回の1,2,3ともともと出している 基本方針については変えずにやっております 積極的に投資しながらもですね 成長コミットして 株主に対する還元ということも しっかりやっていこうということを 考えておるところであります 今回業績変更についても行いませんでしたが 足元1級の数字を見ているとですね 売上についていくと まず順調に来ておりますので 足元の伸びを考えれば この出している数字というのは きちんとミートしていけるのかなというふうに 思っているところでありまして それと同時にやはり大事なのは どれだけ次に備えて投資をし続けられるのか ということでございますが 1級から積極的に投資を行っておりますけれども 2級3級にかけてもしっかり投資 種まきをすることが大事かなというふうに思っていますが 少なくともこちらに出している営業利益については きちんと達成していこうということで その辺コントロールしながらやっていきたいなという風に 考えているところであります 以上、手短ではございましたけれども 私からの説明とさせていただきます

春田さんありがとうございました それではこれより質疑応答に移ります まず救援機能より匿名の方より一問いただいております 読み上げます 戦略投資の今期の見通し 1級の10日分のうち割合が多かった項目はどれでしょうか お願いいたします

先ほどのページでいくと7ページかな そのところでご説明したところの 戦略投資の内訳ということを書いてある中での ご質問かなというふうに思いますが こちらの方大きく分けるとですね そのセキュリティの強化とかですね コーディングエージェントの導入 レモコスト等の研究開発 この辺は大きくAIに関するシステムに関する投資と思っていただければいいかなというふうに思いますが そのAIに関する投資と人件費増加ということで こちら特に瞬間的に入ってくる採用費なんかも 大幅にかかっているんですけれども そういったものの追加に伴う人件費という形ですが 一番というのは特にすごい飛び抜けてという形ではなくて システム関連のところと人件費のところと 大幅半々ぐらいとか同じぐらいの領域かな 増え方かなというふうに思っていただけることがいいかなというふうに思います 今後ということでいくと ご視聴ありがとうございました 戦略投資としてやはり人の部分は増やさないといけないなというふうに思っているところですが こちらの方はしっかり売上げの方についてくるだろうなというふうに思ってますので ちょっと最初にかかっちゃう部分があって その部分最初にちょっと積み上がってしまうところはあろうかと思いますけれども それはしっかりソリューションビジネス等で回収できる領域だというふうに思ってますので しっかり投資をし続けたいなというふうに思っているところです 一方でLLM含まれるような AIの関連コストについては 足元をよくメディア等々でも言われてますけれども こちらに書いてある 例えばコーディングエージェントの使い方一つとってもですね 結構いろんな会社様で 当初の予算を使いすぎました みたいな話なんかも出てる通りですね その辺をコントロールしながらやってるところでありますが これを推進していこうとするために 先ほどあったLLMコストの最小化のために ということで研究開発なんかも今進めておりますので この辺しっかりコントロールしながら 運営していきたいなというふうに思っているところであります 以上 ご回答申し上げました

ありがとうございます では山品様から2問 あげたいと思います 1問目です アンソロピックの件を受けて セキュリティへの対応が今まで以上の課題になってきたと理解しています 本社においては AIセキュリティに対する取り組みも 以前からなさっていますが 開発の加速や需要の急増など この3ヶ月程度での変化 特に金融機関向けが 変化が大きいでしょうか があればお聞きしたく思います まず1問目お願いいたします

そうですね セキュリティに関するご質問ということで 特に金融機関というお話もいただきましたけれども 足元とですね 特に取り組みという観点でいくと 現状ご質問とかお問い合わせいただくのが多いのが そもそもどうしていったらいいみたいな 本当に漠然とした質問が多くございます その中でまず当社として取り組んでいる事例なんかも お話をさせていただがら対応しておりますけれども まずやるべきこととしては 現状どうなってるんだっけっていうところの 把握が一番大事かなというふうに思います これはAIがどうのっていうより その外から攻撃されるにあたって 自分のシステムは自分たちの環境が どのような形になってるのか 現時点で自分たちが出しているサービスが 安全なのかどうか脆弱性ないんだっけ みたいなところをどういう状況なのか ということをしっかり確認された方がいいでしょう 弊社もそういう形でまずスタートしているということもございますけれども そういう形で今お話をさせていただきまして 順次そのあたりのサポートをさせていただこうかなと思っているところであります その上でどういうことをやっていくべきなんだっけみたいなフェーズが来て それに伴って追加で開発であったり 新しいツールを入れたりするみたいな流れになっていこうかなというふうに思っていますが ご質問の背景としてやはりこれだけ急激に進んでいるので どれだけできるのかというお話が背景にあるのかなというふうに思いますが 本当にどれだけの攻撃のレベルなのかを 今把握すること自体が難しいということは 言えることではございますけれども さらに言えることとしては 今後AIを使った開発の手法が多様化し さらに開発されて攻撃するための時間軸が非常に短くなっている ということが言えることではないかなというふうに思ってますので そういった前提の下でどんなことをやっていくべきなのかについて 当社自身がしっかり認識した上で対応を練っているところでありますので そういったことを逐次お客様にも提案してまいりたいなというふうに思っているところであります 以上、ご回答申し上げました

ありがとうございます それでは2問目の質問です テクノプロ様との提携は オープンAIやアンソロピックでいうところの FDEのリソースの拡充と理解しましたが そのような理解でよろしいでしょうか

そうですね ちょっとFDEの取る 私の方からご回答申し上げますね FDEをどう捉えるのかっていうところが すごくメディアであったり お客様の中でもとか あるいはいろんな方々と話をする中でも 定義があるいは何を求めるのかというところが 微妙に違ったりするのかなと思っております つまりお客さんのところで仕事をすればいいという話ではない というふうに思ってまして もともとの今までの作りと違う形になっているのが 今までお客様がやりたいことが明確になるという意味において そこはもちろんサポートするんですけれども それが出来上がった段階で しっかりと求めるものを作っていくというのが 一般的な開発スタイルであったかなというふうに思うんですけれども 足元を我々に求められるものとしては そもそも何を作るみたいなところから始まって 何を作るという形の中で 本格的な稼働の前にすぐに動くものを見せるみたいな形になって それをイメージを前提に本格的なものに展開していくと みたいな形になっていて お客様が求めるものをこんなものですかね みたいなことをイメージしながら出していくっていうことを FDEとしてまず最初の定義として必要な領域なのかな というふうに思っているところであります さらにこれは我々が元々言っているぐるぐるモデルということで お客様のところの個別の課題感をですね 汎用的な課題としてそれに対するシューティングとしての プロダクトサービスを展開していこうと呼んでますけれども このぐるぐるモデルがうまくより進化するためには 今言っていた定義としてのFDがもっと進化しなければならないというふうに思っているところであります お客様の中の課題をやっぱり汎用化できたらもっといいことあるよねということが 本当にたくさん見え始めてますので それができる人材がどんどんできてくればいいなというふうに思っているんですけれども そういう意味でちょっと質問として長くなってしまいましたけれども FDの拡充というそういう意味で我々が定義しているFDの拡充にしようとしてはもちろんそうです さらにやはりそういったエンジニアだけじゃなくて やっぱり入り口でお客様のそのニーズをひも解くみたいな 整理するみたいなところも必要ですし それをしっかり売っていくっていう意味での 営業なんかも必要になってますので 必ずしもFDEだけではないんですけれども 大きな非常を占めているのは確かかなというふうに 思っているところであります 今後そういう意味でそのFDEをどう拡充するのか という話の中でもちろんその採用もありますけど 先ほどのテクノプロさんとの取り組みも始めですね いろんなことを同時並行的に進めていかないと なかなかお客様が満足できるような人を 我々の方から出すっていうことが 難しいのかなというふうに思ってますので そういう意味でも研修的なものも含めてですね 積極的に社内の育成プランを作りながら フル展開していくっていうことが 非常に大事かなと思っているところであります 以上、ご回答申し上げました

匿名の方から質問いただいております イメージ感で結構ですが 戦略投資は今期計画にいくら織り込まれていますか 今回の2. 8億円は計画に織り込み済みのものでしょうか

はい 金額的にいくらということは申し上げられないんですけれども 計画に織り込み済みかどうかでいくと もともと織り込んでいるものでもあります 先ほどちょっと最後の方の業績の方で申し上げましたけれども 現時点でいくとですね 売上トップラインの方をさらにどんどん伸ばしながらですね 追加的な予算 こういったものに対する投資ができるような 追加的な領域を広げようということを考えております 少なくとも出している利益水準については ちゃんとクリアしていくということを前提に 新たな投資なんかも考えてまいりたいと思ってますので 今回お話ししたように AI関する投資と人の投資っていう形で出してますけれども 3級4級にいくとプロダクトを展開していくための マーケティングなんかの予算なんかも 戦略投資として考えている部分もございますし この辺りただその投資して なんか大幅に損益影響出ましたみたいな形は嫌なので その辺はしっかりコントロールしながらやりたいな というふうに思ってます

新たにまた匿名の方からご質問いただきました AIプロダクトの荒れ率低下の要因について ご説明いただけますか

はい ありがとうございます ちょっとここの数字もですね ちょっと混乱させてしまうところがあるかもしれないですが プロダクト全体の事業収益として出してるせいもあってですね 一つ一つのプロダクトが実は違うっていう形もある中で ちょっとアラリーがマイナスになっているところについていくと ちょっと誤解をさせるところもあるかもしれない それはちょっと申し訳ないなというふうに思います 大きな要因としては 一つは プロダクトの中にですね、いろんな元々やっているプロダクトの中で、セールステックの領域とですね、HRの領域というのがあって、元々稼いで成長しているところがエクサベースAIと呼んでいるところではあるんですけれども、それぞれがちょっとビジネスモデル的に違う形になっておりまして、その結果として収益率が違うということもございますと。 全体の中でいくと 先ほどの12ページの中で プロダクト事業のところの 売上については書いておりますけれども こちらの方で 人事のところは先ほどあったように 人事HRテックの領域についていくと 今後さらに拡大していくという話をさせていただきますが セールステークの領域は今 プロダクト開発をさらに進めているところでありまして こちらの方 今期でいくとたまたま特定領域の開発案件なんかもあって いきなり増えたりはしてるんですけれども プロダクトとして開発していくっていう領域でいくと まだ投資をしておりますので この辺りのアレリーに対する影響が出たのかな というふうに思っておるところであります もともと稼いでおります エクサベースAIという領域の中でいくと こちらの方は順調に推移してますが 先ほどあったように LLMのコストっていうことをやっぱり 加味しないといけないので 若干こちらの方をコストの方が 若干増えていくのも間違いないので それをやっぱりどういう形で抑えるのかということが 今後の成長というか収益性におけるインパクトという点では 大きいかなというふうに思っていますので この辺りもしっかりコントロールしながらやっていきたいな というふうに思っているところであります 以上です

その他ご質問のある方は QA機能へ記載いただくか 口頭の場合はZoomの手を挙げる機能を用いてお知らせください その後当社よりご指名しミュートを解除しますので ご自身の所属お名前をお知らせいただきご質問ください ご質問はお一人様3問までとさせていただいております それでは質問もないようなので 本日の説明会を終了とさせていただきます 皆様ご静聴いただきありがとうございました